O estado da economia de apps da Shopify

03 · Receitas · estimado

O dinheiro concentra-se no topo

As receitas mensais estimadas estão brutalmente concentradas no topo. O 1% do topo das apps (225 delas) leva uns 72% estimados, e só 10 dessas apps levam sozinhas quase 30% de todas as receitas de apps. Apenas uns 36% das apps parecem ganhar alguma coisa. Também se concentra geograficamente: só os EUA e o Canadá levam uns 57% estimados das receitas da Shopify App Store.

Um nome paira sobre todo o ecossistema: uma app que retira uns 78% estimados da sua receita anual de cerca de mil milhões de dólares de comerciantes da Shopify. Sim, é contigo, Klaviyo.

05 · Quem as cria

Sinal versus ruído

Dois dominam: os EUA (24%) e a Índia (15%) criam, entre os dois, duas em cada cinco apps da store. Mas volume não é tração. Se ordenarmos os países apenas pelas apps que ultrapassaram as 10+ avaliações, a tabela redesenha-se - o Vietname, um programador de dimensão média, coloca mais apps com tração real do que o seu tamanho deixaria supor.

07 · O carril dos quizzes

A nossa própria categoria, de perto

A nossa própria categoria demonstra o mesmo. a pesquisa "quiz" da Shopify devolve 149 apps, mas aqui a confiança acumula-se no topo exatamente como em toda a store. As três apps que chegaram primeiro e nunca saíram, RevenueHunt, Octane AI e Quiz Kit, concentram 45% de todas as avaliações da categoria; a RevenueHunt sozinha tem cerca de um quarto, e a metade inferior não tem nenhuma.

Não chegámos ao topo à custa de código. As avaliações são o sintoma da labuta operacional que está por trás: seis anos a responder a suporte, a atender o telefone com comerciantes que nunca pagariam e a ganhar confiança loja a loja. A Octane AI e a Quiz Kit fizeram o mesmo trabalho duro durante anos, e respeitamo-las por isso. Menção honrosa para a Lantern e a Quizell, ambas com pouco mais de 120 avaliações.

Avaliações na Shopify App Store, junho de 2026. A Octane AI e a Quiz Kit são os concorrentes reais que a RevenueHunt tem nesta categoria; respeito para ambas.

Metodologia

• Fonte: uma imagem instantânea da Shopify App Store pública, 22.546 fichas de apps ativas, tirada em junho de 2026. Cada campo provém da ficha pública, não dos dados internos da Shopify nem da conta de qualquer comerciante.

• As receitas são estimadas, não medidas. São modeladas a partir dos escalões de preços publicados de cada app em conjunto com sinais de avaliações e instalações. Encara os valores de receita como um modelo direcional de quão concentrados estão os ganhos, não como dados de faturação. Estão assinalados como "estimados" sempre que aparecem.

• O crescimento usa a data de lançamento publicada de cada ficha. A fonte concentrou cerca de 2.800 datas de lançamento em maio de 2026, por isso a curva lê-se como apps ativas acumuladas por ano (o ponto final é o total atual real), e o valor de "6.000+ nos últimos 12 meses" remove esse artefacto de um único mês.

• As avaliações são um indicador indireto de tração, não perfeito: uma ótima app pode ser nova, e a contagem de avaliações fica atrás do uso real. Usamo-las porque são o sinal público e comparável mais claro de uma base de comerciantes real ao longo de 22.546 apps.

• As categorias na App Store são etiquetas de funções que uma app pode autoatribuir-se, e muitas apps levam várias ou nenhuma. Para a vista por setores agrupamos etiquetas afins em grandes corredores e não duplicamos apps dentro de cada um; uma app pode pertencer a mais do que um, por isso os setores sobrepõem-se e não são exclusivos, e lemo-los como indicativos. Em todo o resto apoiamo-nos nos cortes inequívocos (avaliações, preços, data de lançamento, país do programador).