ما هو التخصيص في التجارة الإلكترونية؟

في الموقع، يظهر كمنتجات موصى بها وصفحات هبوط مكيّفة ومحتوى ديناميكي. في التوصيات، يرتّب الكتالوج لكل متسوق. في البريد و SMS، يقسّم الرسائل حسب السلوك أو التفضيل. في الإعلانات، يكيّف التصميم والجماهير.

لا تحتاج معظم المتاجر كل ذلك دفعة واحدة. أعلى المواضع عائدًا للبدء هي توصيات المنتجات وتقسيم البريد، لأن كليهما يؤثّر مباشرة في ما يشتريه المتسوق وفيما إذا كان سيعود.

اعتمد التخصيص الكلاسيكي بشدة على third-party data والتتبّع عبر المواقع. جعلت تغييرات المتصفحات وتنظيم الخصوصية ذلك النهج هشًّا، وفي حالات كثيرة، غير مطابق للوائح.

البديل الدائم هو بياناتك الخاصة، وتأتي في شكلين. first-party data هي ما تلاحظه من تفاعلات المتسوق مع متجرك، كالصفحات المعروضة والطلبات السابقة. zero-party data هي ما يتطوّع به عمدًا، كالأهداف والتفضيلات والمشاكل. zero-party data هي المجموعة المعلنة الفرعية من first-party data، وهي أدق إشارة للنيّة لأن المتسوق أخبرك مباشرة.

كلاهما بموافقة ولا يختفي حين يحجب متصفح ملف تعريف ارتباط. الاختبار أكثر طريقة مباشرة لجمع zero-party data على نطاق واسع.

تستطيع حزم التخصيص المؤسسية تكييف كل بكسل، بسعر وجدول تنفيذ مناسبين. لا تحتاج معظم المتاجر ذلك لرؤية نتائج.

اختبار التوصية بالمنتجات هو أبسط نقطة دخول. يخصّص أهمّ لحظة، اختيار منتج، يلتقط بيانات التفضيل التي تشغّل البريد المخصص بعدها، ويمكن أن ينطلق في اليوم نفسه على خطة مجانية.