ما هي توصيات المنتجات المخصصة؟

هناك نهجان عريضان. التخصيص السلوكي يراقب ما يفعله المتسوق، النقرات والمشاهدات والطلبات السابقة، ويستنتج ما يعرضه بعد ذلك. تخصيص التفضيل المعلن يسأل المتسوق مباشرة ويوصي بناءً على إجاباته.

السلوكي غير مرئي للمتسوق ويتوسّع تلقائيًا، لكنه استنتاج وقد يخطئ. التفضيل المعلن صريح: يخبرك المتسوق بأنه يريد مرطبًا خاليًا من العطر لبشرة حساسة، فلا تخمين.

يعاني التخصيص السلوكي مع المتسوقين الجدد. بلا سجل ليتعلّم منه، يلجأ افتراضيًا إلى الأكثر مبيعًا العام لأكثر الزوّار الذين يهمّ معهم الانطباع الأول.

سؤال المتسوق يحلّ هذا فورًا. يجمع الاختبار ما يكفي للتخصيص في الزيارة الأولى، قبل وجود أي سجل تصفّح، ولهذا يتلاءم جيدًا مع الحركة المدفوعة والاجتماعية التي تصل باردة.

اعتمد الاستهداف السلوكي على ملفات تعريف الارتباط من أطراف خارجية والتتبّع عبر المواقع، وكلاهما يُقيَّد من المتصفحات والتنظيم. التوصيات المبنية على بيانات يتطوّع بها المتسوق لا تعتمد على أي من ذلك.

البيانات التي يجمعها الاختبار هي zero-party data: تفضيلات ونوايا يشاركها المتسوق عمدًا. يختلف ذلك عن first-party data، وهي السلوك الذي تلاحظه على موقعك، كالصفحات المعروضة والطلبات السابقة. zero-party data نوع من first-party data، لكنها معلنة لا مستنتجة، فلا شيء لتخمينه.

كلاهما دائم وبموافقة، بخلاف third-party data. للصورة الكاملة، راجع دليلَي zero-party data و first-party data.