المسرد · تسويق
ما هو تقسيم العملاء؟
تقسيم العملاء هو ممارسة تجميع العملاء حسب سمات مشتركة، كالأهداف أو السلوك أو البيانات الديموغرافية، حتى تستطيع تسويق كل مجموعة برسائل ذات صلة بدلًا من إرسال الشيء نفسه للجميع.
آخر مراجعة 7 يونيو 2026
رسالة واحدة لقائمتك كلها لا تخاطب أحدًا بعينه. يتيح لك التقسيم قول الشيء الصحيح للمجموعة الصحيحة، ولهذا تتفوّق الحملات المقسّمة باستمرار على الإرسال الجماعي العشوائي.
الطرق الرئيسية للتقسيم
يجمّع التقسيم الديموغرافي حسب سمات كالعمر أو الموقع. يجمّع التقسيم السلوكي حسب ما يفعله العملاء: المشتريات السابقة، التصفّح، التفاعل. يجمّع التقسيم النفسي حسب المواقف والقيم. يجمّع التقسيم القائم على الحاجة حسب المشكلة التي يحاول العميل حلّها.
للتجارة الإلكترونية، تميل الشرائح القائمة على الحاجة والسلوك إلى أن تكون الأكثر قابلية للتنفيذ، لأنها تُربط مباشرة بما يُوصى به وما يُقال بعد ذلك.
لماذا ينجح التقسيم
الصلة تحرّك الاستجابة. عميل يتسوّق لبشرة جافة وحساسة لا ينبغي أن يتلقى البريد نفسه كمن يتسوّق لهدية، وحين لا يحدث ذلك، ترتفع معدلات الفتح والنقرات والتحويلات.
كما يتراكم التقسيم عبر الزمن. كل حملة ترسلها إلى شريحة محدّدة جيدًا تعلّمك المزيد عنها، ما يصقل التالية. تصبح القائمة أصلًا، لا مجرد قناة بثّ.
مشكلة البيانات خلف التقسيم
لا تستطيع التقسيم إلا بما تعرفه، ومعظم المتاجر لا تعرف الكثير عن زائر مجهول. تتراكم البيانات السلوكية ببطء وتنهار مع المتسوقين الجدد، و third-party data تُقيَّد من المتصفحات والتنظيم.
الحل أن تسأل. حين يخبرك المتسوق بهدفه أو تفضيله أو قيده، تستطيع التقسيم بناءً عليه فورًا وبدقة، بموافقته. تلك المعلومة المتطوّع بها هي zero-party data.
تقسيم العملاء مع RevenueHunt
يحوّل RevenueHunt إجابات الاختبار إلى شرائح تلقائيًا. تصبح كل إجابة customer tag، مثل goal:sleep أو skin:sensitive، تتزامن مع Klaviyo و Mailchimp و Omnisend و HubSpot وغيرها، فتصل جهات الاتصال مقسّمة سلفًا حسب ما أخبروك به.
ولأن الشرائح مبنية من بيانات تطوّع بها المتسوق، فهي دقيقة من الزيارة الأولى ولا تعتمد على التتبّع. كل حملة بعد الاختبار يمكن أن تخاطب الشريحة بدلًا من القائمة كلها.
الأسئلة الشائعة
ما الأنواع الرئيسية لتقسيم العملاء؟
الأسس الشائعة هي الديموغرافي (العمر، الموقع)، السلوكي (المشتريات، التصفّح، التفاعل)، النفسي (المواقف، القيم)، والقائم على الحاجة (المشكلة التي يحلّها العميل). للتجارة الإلكترونية، الشرائح القائمة على الحاجة والسلوك عادةً الأكثر قابلية للتنفيذ.
لماذا تقسيم العملاء مهمّ؟
يجعل الرسائل ذات صلة، ما يرفع معدلات الفتح والنقرات والتحويلات مقارنة بإرسال الشيء نفسه للجميع. كما يتراكم: كل حملة إلى شريحة محدّدة تعلّمك المزيد عنها وتصقل التالية.
كيف يساعد الاختبار في التقسيم؟
يسأل المتسوقين مباشرة، فتصبح كل إجابة customer tag تتزامن مع أداة بريدك. تصل جهات الاتصال مقسّمة سلفًا حسب الهدف أو التفضيل أو القيد، دقيقة من الزيارة الأولى وبلا اعتماد على التتبّع.
قراءات ذات صلة
- توصيات منتجات مخصصة
- اختبار توليد العملاء المحتملين
- Zero-party data
- التخصيص في التجارة الإلكترونية
- التكاملات
المزيد من مصطلحات المسرد
-
التجارة الحوارية
التجارة الحوارية هي البيع عبر محادثة تفاعلية ثنائية الاتجاه بدلًا من شبكة منتجات ثابتة. يجيب المتسوقون عن أسئلة، ويردّ المتجر بتوصيات مخصصة، مثلما يعمل بائع جيد في متجر فعلي.
-
اكتشاف المنتجات
اكتشاف المنتجات هو كيف يجد المتسوقون المنتج المناسب في كتالوجك. الاكتشاف الجيد، عبر البحث والمرشّحات والاختبارات الموجّهة، ينقل المتسوق من "لديّ مشكلة" إلى "هذا هو المنتج" بأقل احتكاك ممكن.
-
محرك التوصية بالمنتجات
محرك التوصية بالمنتجات هو البرنامج الذي يقرّر أي المنتجات يُعرض لمتسوق معيّن. يأخذ مُدخلات (سلوك التصفّح، سجل الشراء، أو التفضيلات المعلنة) ويرتّب كتالوجك لإظهار أفضل المطابقات.
-
توصيات منتجات مخصصة
توصيات المنتجات المخصصة اقتراحات مكيّفة لمتسوق فردي بدلًا من الأكثر مبيعًا نفسها المعروضة للجميع. يمكن أن تستند إلى سلوك التصفّح أو المشتريات السابقة أو، بأكثر الطرق مباشرة، إلى ما يخبرك به المتسوق.
-
التخصيص في التجارة الإلكترونية
التخصيص في التجارة الإلكترونية هو تكييف تجربة التسوّق، المنتجات والمحتوى والعروض التي يراها المتسوق، للفرد بدلًا من عرض المتجر نفسه للجميع. حين يُحسن، يرفع التحويل ومتوسط قيمة الطلب.
-
اختبار قابل للتسوّق
الاختبار القابل للتسوّق اختبار تفاعلي ينتهي بصفحة نتائج مخصصة يستطيع فيها المتسوقون إضافة المنتجات الموصى بها مباشرة إلى السلة. الاختبار جزء من واجهة المتجر، لا استبيان يعيش جانبًا.
-
قمع الاختبار
قمع الاختبار قمع تسويقي يستخدم اختبارًا كنقطة دخول. يخوض المتسوق اختبارًا، يحصل على توصية، يقدّم بريده الإلكتروني، ويدخل تسلسل متابعة مقسّمًا. يحوّل الحركة المجهولة إلى عميل محتمل مؤهّل بتفضيل معروف.
-
اختبار توليد العملاء المحتملين
يلتقط اختبار توليد العملاء المحتملين عملاء مؤهّلين: يجيب المتسوق عن بضعة أسئلة، يقدّم بريده لرؤية النتيجة، فتحصل على جهة اتصال موسومة بتفضيلاتها المعلنة. هو اشتراك بسبب مدمج للانضمام.
-
تحسين معدل التحويل (CRO)
تحسين معدل التحويل (CRO) هو ممارسة زيادة نسبة الزوّار الذين يقومون بإجراء مرغوب، عادةً الشراء. تقيس معدل التحويل كالتحويلات مقسومة على الزوّار، ثم تحسّنه دون شراء مزيد من الحركة.
-
متوسط قيمة الطلب (AOV)
متوسط قيمة الطلب (AOV) هو المبلغ المتوسط الذي ينفقه العميل في طلب واحد. تحسبه بقسمة إجمالي الإيرادات على عدد الطلبات في الفترة نفسها.
-
البيع المتقاطع والبيع الإضافي
يوصي البيع المتقاطع بمنتجات ذات صلة تكمّل ما يشتريه المتسوق، كمرطب مع منظف. يوصي البيع الإضافي بنسخة أفضل أو أكبر مما يريده سلفًا، كحجم أكبر أو مستوى مميّز. كلاهما يرفع قيمة الطلب.