Glossario · Concetto
Cosa sono le raccomandazioni di prodotti personalizzate?
Le raccomandazioni di prodotti personalizzate sono suggerimenti su misura per il singolo cliente, invece degli stessi best-seller mostrati a tutti. Possono basarsi sul comportamento di navigazione, sugli acquisti passati o, nel modo più diretto, su ciò che il cliente ti dice.
Ultima revisione 7 giugno 2026
Mostrare a ogni cliente la stessa griglia tratta in modo identico chi compra un regalo per la prima volta e un cliente abituale fedele. Le raccomandazioni personalizzate si adattano a chi sta davvero facendo acquisti.
Come gli store personalizzano le raccomandazioni
Ci sono due approcci ampi. La personalizzazione comportamentale osserva ciò che fa un cliente, click, visualizzazioni, ordini passati, e deduce cosa mostrare dopo. La personalizzazione basata sulle preferenze dichiarate chiede direttamente al cliente e raccomanda in base alle sue risposte.
Quella comportamentale è invisibile al cliente e scala in automatico, ma è una deduzione e può sbagliare. Quella basata sulle preferenze dichiarate è esplicita: il cliente ti dice che vuole una crema idratante senza profumo per pelle sensibile, quindi non c'è niente da indovinare.
Il problema del cold-start
La personalizzazione comportamentale fatica con i nuovi clienti. Senza storico da cui imparare, ripiega su best-seller generici proprio per i visitatori per cui la prima impressione conta di più.
Chiedere al cliente risolve la cosa all'istante. Un quiz raccoglie abbastanza per personalizzare alla prima visita, prima che esista qualsiasi storico di navigazione, ed è per questo che si abbina così bene al traffico a pagamento e social che arriva freddo.
Personalizzare senza cookie di terze parti
Il targeting comportamentale si è appoggiato sui cookie di terze parti e sul tracciamento cross-site, entrambi in via di limitazione da parte di browser e normative. Le raccomandazioni costruite su dati che il cliente offre volontariamente non dipendono da nulla di tutto ciò.
I dati che un quiz raccoglie sono zero-party data: preferenze e intenzioni che il cliente condivide di proposito. Questo è distinto dai first-party data, che sono il comportamento che osservi sul tuo stesso sito, come le pagine viste e gli ordini passati. Gli zero-party data sono un tipo di first-party data, ma sono dichiarati invece che dedotti, quindi non c'è niente da indovinare.
Entrambi sono duraturi e consensuali, a differenza dei dati di terze parti. Per il quadro completo, vedi le guide su zero-party data e first-party data.
Raccomandazioni di prodotti personalizzate con RevenueHunt
RevenueHunt personalizza le raccomandazioni a partire dalle preferenze che il cliente dichiara in un quiz, così funziona alla prima visita e non si basa sul tracciamento di terze parti. Le risposte si abbinano a prodotti e varianti reali, e i vincoli rigidi escludono tutto ciò che non va bene.
Le stesse risposte diventano zero-party data, così la personalizzazione continua nelle email: ogni campagna dopo il quiz può parlare di ciò che ogni cliente vuole davvero.
Domande frequenti
Quali dati alimentano le raccomandazioni di prodotti personalizzate?
O dati comportamentali (click, visualizzazioni, storico degli acquisti) o preferenze dichiarate che il cliente fornisce direttamente. Le preferenze dichiarate sono le più accurate perché sono offerte volontariamente invece che dedotte, e funzionano alla prima visita.
Posso personalizzare le raccomandazioni per i visitatori alla prima visita?
Sì, se glielo chiedi. Un quiz raccoglie abbastanza per personalizzare alla prima visita, cosa che i sistemi comportamentali non possono fare perché i nuovi visitatori non hanno storico da cui imparare.
Le raccomandazioni personalizzate hanno bisogno di cookie di terze parti?
No. Le raccomandazioni costruite su dati che un cliente offre volontariamente in un quiz non dipendono da cookie di terze parti o tracciamento cross-site, entrambi in via di limitazione da parte di browser e regolatori.
Letture correlate
- Motore di raccomandazione dei prodotti
- Personalizzazione ecommerce
- Zero-party data
- First-party data
- Come funziona
Altri termini del glossario
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Conversational commerce
Il conversational commerce è la vendita attraverso una conversazione interattiva e bidirezionale, invece che con una griglia statica di prodotti. I clienti rispondono a delle domande, lo store risponde con raccomandazioni su misura, proprio come fa un bravo venditore in un negozio fisico.
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Product discovery
La product discovery è come i clienti trovano il prodotto giusto nel tuo catalogo. Una buona discovery, tramite ricerca, filtri e quiz guidati, porta un cliente da "ho un problema" a "questo è il prodotto" con il minor attrito possibile.
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Motore di raccomandazione dei prodotti
Un motore di raccomandazione dei prodotti è il software che decide quali prodotti mostrare a un determinato cliente. Prende degli input (comportamento di navigazione, storico degli acquisti o preferenze dichiarate) e ordina il tuo catalogo per far emergere le corrispondenze migliori.
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Personalizzazione ecommerce
La personalizzazione ecommerce è adattare l'esperienza d'acquisto, i prodotti, i contenuti e le offerte che un cliente vede, al singolo invece di mostrare a tutti lo stesso store. Fatta bene, alza la conversione e il valore medio dell'ordine.
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Shoppable quiz
Uno shoppable quiz è un quiz interattivo che termina con una pagina dei risultati personalizzata dove i clienti possono aggiungere i prodotti consigliati direttamente al carrello. Il quiz fa parte dello store, non è un sondaggio che vive in disparte.
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Quiz funnel
Un quiz funnel è un funnel di marketing che usa un quiz come punto di ingresso. Un cliente fa un quiz, ottiene una raccomandazione, lascia la sua email ed entra in una sequenza di follow-up segmentata. Trasforma il traffico anonimo in un lead qualificato con una preferenza nota.
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Quiz per la generazione di lead
Un quiz per la generazione di lead cattura lead qualificati: un cliente risponde a qualche domanda, lascia la sua email per vedere il risultato, e tu ottieni un contatto etichettato con le sue preferenze dichiarate. È un opt-in con un motivo integrato per iscriversi.
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Conversion rate optimization (CRO)
La conversion rate optimization (CRO) è la pratica di aumentare la percentuale di visitatori che compiono un'azione desiderata, di solito un acquisto. Misuri il tasso di conversione come conversioni diviso visitatori, poi lo migliori senza comprare altro traffico.
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Valore medio dell'ordine (AOV)
Il valore medio dell'ordine (AOV) è l'importo medio che un cliente spende in un singolo ordine. Lo calcoli dividendo il fatturato totale per il numero di ordini nello stesso periodo.
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Cross-selling e upselling
Il cross-selling raccomanda prodotti correlati che completano ciò che un cliente sta comprando, come una crema idratante con un detergente. L'upselling raccomanda una versione migliore o più grande di ciò che già vuole, come una taglia più grande o un livello premium. Entrambi alzano il valore dell'ordine.
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Segmentazione dei clienti
La segmentazione dei clienti è la pratica di raggruppare i clienti per tratti condivisi, come obiettivi, comportamento o caratteristiche demografiche, così puoi fare marketing a ciascun gruppo con messaggi rilevanti invece di mandare a tutti la stessa cosa.