Czym są spersonalizowane rekomendacje produktów?

Istnieją dwa ogólne podejścia. Personalizacja behawioralna obserwuje, co robi kupujący, kliknięcia, wyświetlenia, wcześniejsze zamówienia, i wnioskuje, co pokazać dalej. Personalizacja oparta na zadeklarowanych preferencjach pyta kupującego bezpośrednio i poleca na podstawie jego odpowiedzi.

Zachowanie jest niewidoczne dla kupującego i skaluje się automatycznie, ale jest wnioskiem i może się mylić. Zadeklarowana preferencja jest jednoznaczna: kupujący mówi Ci, że chce bezzapachowego kremu nawilżającego do skóry wrażliwej, więc nie trzeba zgadywać.

Personalizacja behawioralna ma trudności z nowymi kupującymi. Bez historii, z której można się uczyć, domyślnie ucieka się do generycznych bestsellerów właśnie dla odwiedzających, dla których pierwsze wrażenie liczy się najbardziej.

Zapytanie kupującego rozwiązuje to natychmiast. Quiz zbiera wystarczająco, by spersonalizować przy pierwszej wizycie, zanim istnieje jakakolwiek historia przeglądania, dlatego tak dobrze pasuje do ruchu płatnego i społecznościowego, który przychodzi na zimno.

Targetowanie behawioralne opierało się na plikach cookie stron trzecich i śledzeniu między witrynami, oba coraz bardziej ograniczane przez przeglądarki i regulacje. Rekomendacje zbudowane na danych, które kupujący podaje dobrowolnie, nie zależą od niczego z tego.

Dane, które zbiera quiz, to zero-party data: preferencje i intencje, którymi kupujący dzieli się celowo. To coś innego niż first-party data, czyli zachowanie, które obserwujesz na własnej stronie, jak oglądane strony i wcześniejsze zamówienia. Zero-party data to rodzaj first-party data, ale jest deklarowana, a nie wnioskowana, więc nie ma czego zgadywać.

Oba są trwałe i objęte zgodą, w przeciwieństwie do third-party data. Pełny obraz znajdziesz w przewodnikach o zero-party data i first-party data.