Mitä ovat henkilökohtaiset tuotesuositukset?

On kaksi yleistä lähestymistapaa. Käyttäytymispersonointi tarkkailee, mitä ostaja tekee, klikkaukset, katselut, aiemmat tilaukset, ja päättelee, mitä näyttää seuraavaksi. Ilmoitettuihin mieltymyksiin perustuva personointi kysyy ostajalta suoraan ja suosittelee hänen vastaustensa mukaan.

Käyttäytyminen on ostajalle näkymätöntä ja skaalautuu automaattisesti, mutta se on päättelyä ja voi mennä pieleen. Ilmoitettu mieltymys on selkeä: ostaja kertoo sinulle haluavansa hajusteettoman kosteusvoiteen herkälle iholle, joten ei tarvitse arvata.

Käyttäytymispersonoinnilla on vaikeuksia uusien ostajien kanssa. Ilman historiaa, josta oppia, se turvautuu oletuksena geneerisiin myydyimpiin juuri niille kävijöille, joille ensivaikutelma on tärkein.

Ostajalta kysyminen ratkaisee tämän heti. Kysely kerää tarpeeksi personointiin jo ensimmäisellä käynnillä, ennen kuin mitään selailuhistoriaa on olemassa, minkä vuoksi se sopii niin hyvin yhteen kylmänä saapuvan maksetun ja sosiaalisen liikenteen kanssa.

Käyttäytymiseen perustuva kohdentaminen on nojannut kolmannen osapuolen evästeisiin ja sivustojenväliseen seurantaan, joita molempia selaimet ja sääntely rajoittavat yhä enemmän. Suositukset, jotka rakentuvat ostajan vapaaehtoisesti antamaan dataan, eivät riipu mistään tästä.

Kyselyn keräämä data on zero-party-dataa: mieltymyksiä ja aikomuksia, jotka ostaja jakaa tarkoituksella. Se eroaa first-party-datasta, joka on käyttäytymistä, jota tarkkailet omalla sivustollasi, kuten katsotut sivut ja aiemmat tilaukset. Zero-party-data on yksi first-party-datan tyyppi, mutta se on ilmoitettua eikä pääteltyä, joten mitään ei tarvitse arvata.

Molemmat ovat kestäviä ja suostumukseen perustuvia, toisin kuin third-party-data. Saadaksesi koko kuvan, katso oppaat zero-party-datasta ja first-party-datasta.